uredi› krajšaj› T:218 M:503 Z: [×]

Samovozeči avtomobil, ki mu ljudje lahko zaupajo

V preteklem letu smo lahko bili priče razmahu uporabe taksijev brez voznika in samovozečih avtomobilov. Podjetja, kot so Waymo, Cruise in Baidu, so kot pionirji v tej panogi dosegla prepričljiv napredek. Sploh na Kitajskem so leta 2020 na naslovnicah redno napovedovali novosti v zvezi z avtonomnimi vozili, na primer uvedbo javnih storitev Baidujevega taksija brez voznika Apollo v Pekingu, Čangšaju in Cangčouju.

Jason Sparapani, MIT Technology Review

Čeprav je na cesti videti vse več taksijev brez voznika in javnost vse bolje pozna tehnologijo avtonomnih vozil, imajo številni ljudje še vedno pomisleke o varnosti. Skoraj tri četrtine Američanov meni, da tehnologija še ni zrela, je pokazala raziskava javnega mnenja organizacije Partners for Automated Vehicle Education. Slaba polovica – oseminštirideset odstotkov – jih trdi, da ne bi nikoli sedla v samovozeči taksi ali se odločila za skupno vožnjo na cilj z avtomobilom brez voznika.

Krepitev zaupanja med potniki in avtomobilom, ki zna voziti sam, bo ključna za splošno uporabo avtonomnih vozil. Trenutno nezaupanje utegne biti posledica odmevnih polemik in nesreč, v katere so bili vpleteni potniki in avtonomni avti. Teslova popolnoma samostojna vozila vzbujajo skrb, ker so tehnologijo začeli uporabljati brez ustrezne komunikacije, osredotočene na varnost, hkrati pa mora voznik nenehno opazovati cesto. Uberjevi samovozeči avtomobili so dvignili prah, ko se je eden od preizkusov končal s smrtno žrtvijo, ker vozilo ni prepoznalo pešca. Zaradi tveganja in nezaupanja je varnost na prvem mestu tako za podjetja kot za uporabnike takšnih avtomobilov.

Baidu je kot vodilni kitajski igralec na tem trgu dosegel omembe vreden napredek pri krepitvi zaupanja v svojo tehnologijo avtonomnih vozil. Za svoj uspeh se delno lahko zahvali vztrajnemu razvijanju najvidnejših varnostnih funkcij, na primer najsodobnejše umetne inteligence in upravljanja na daljavo prek omrežja 5G. Enako pomembna pa je tudi njegova načrtna osredotočenost na obveščanje, kako te tehnologije in primeri dobre prakse – na primer varnost podatkov in varnostna ocena – zagotavljajo varno vožnjo ob minimalnem tveganju in številu nesreč.

Kakšno vlogo te tehnologije torej igrajo pri nadgrajevanju varnosti samovozečih avtomobilov? Kako je Baidu javnost obveščal o teh lastnosti in s tem odpravil pomisleke? In kaj bi se druga podjetja lahko naučila od Baidujeve metode za krepitev zaupanja širše javnosti v avtonomna vozila?

Zanesljivi sistem umetne inteligence

Baidujeva flota Apollo s skoraj petsto samovozečimi avtomobili je znana po zanesljivosti in dobri statistiki. Ta vozila so prevozila več kot sedem milijonov kilometrov brez ene same nesreče in varno prepeljala več kot 210.000 potnikov. Leta 2019 so Baidujeva avtonomna vozila v Kaliforniji prevozila 175.000 kilometrov, le v šestih primerih je krmilo moral prevzeti človek, nesreč in poškodb niso beležili. Podobno je istega leta Baidujevih 52 vozil v Pekingu naredilo nekaj več kot 750.000 kilometrov brez nezgode.

Simulacije in dodelan mehanizem za preverjanje so ključni za sestavljanje varnih samovozečih avtomobilov. V poročilu iz leta 2018, v katerem opisujejo zanesljivost teh vozil, je tudi preračun, da bi v ta namen morali opraviti 14 milijard kilometrov – s floto stotih vozil, ki bi bila na testnih vožnjah 24 ur na dan, vsak dan v letu in pri povprečni hitrosti 40 kilometrov na uro.

Simulacije omogočajo izvedbo obsežnih testiranj avtonomnih vozil. Sistem Apollo med vsakim zagonom v virtualnem okolju, v katerem je zdaj predvidenih več kot 10 milijonov simulacijskih scenarijev, preizkušajo več milijonov kilometrov na dan. Raziskovalci Baiduja so poleg tega uvedli dodatno metodo za izboljšanje podob realnega sveta s simuliranim prometom, kar omogoča fotorealistične simulacijske poteke.

Sistem mora prestati vrsto hierarhičnih preverjanj, od popolnoma virtualnega okolja do mešane resničnosti in zaprtih območij, preden ga preizkusijo še na javnih cestah. Temeljito bodo preverili vsak modul samovozečega avtomobila, vključno z modeli, s programsko opremo, senzorji in z vozili.

Rezervna možnost: upravljanje na daljavo prek omrežja 5G

Integrirani sistem umetne inteligence v Apollu vozilom omogoča, da vozijo neodvisno, brez varnostnega voznika v samem vozilu. Varnost javnosti v skrajnih voznih razmerah zagotavlja upravljanje na daljavo, ki ga je Baidu vgradil v svoja vozila.

Oddaljena storitev, ki jo omogočajo omrežje pete generacije, pametni prometni sistemi in tehnologije komunikacije vozila z vozilom in vozila z infrastrukturo (združena v tako imenovano komunikacijo vozilo z vsem, vehicle-to-everything, V2X), zagotavlja takojšnjo pomoč oddaljenega človeškega operaterja, če nastopi izjemna situacija. Operaterji med neavtonomnim načinom vožnje poskrbijo za varnost potnikov in peščev.

Vsi oddaljeni človeški operaterji so prek oblaka zaključili več kot tisočurno usposabljanje brez ene same nesreče in lahko zagotovijo varnost potnikov ter pešcev, ko avto preide v neavtonomni način. Ker lahko vozniki avtonomnih vozil obvladajo večino voznih razmer, je le redko potrebno oddaljeno človeško posredovanje. Apollovi samovozeči avtomobili v Čangšaju in Pekingu imajo možnost oddaljenega krmiljenja prek omrežja 5G, ki jim omogoča testiranje na javnih cestah brez varnostnega voznika.

Ne glede na učinkovitost vgrajenih sistemov umetne inteligence oddaljeno krmarjenje prek omrežja 5G zagotavlja, da je vedno na voljo operater, ki vskoči namesto tehnologije.

Varnost podatkov

Baidu je za pospešitev napredka pri varnostnem vidiku mobilnosti kot dolgoročno vizijo razvoja avtonomnega voznega sistema odprl tudi laboratorij za kibernetično varnost v avtomobilizmu. S tem je edina kitajska družba s takšnim laboratorijem.

V njem raziskujejo tehnologije za avtomobilsko kibernetično varnost, trende in rešitve za sisteme, vgrajene v avtomobil, komunikacijo med avtomobili, kontrolna omrežja v avtomobilih in senzorje. Ukvarja se s primeri najboljše prakse pri varovanju podatkov, z informativno-zabavnim sistemom v avtu, referenčno programsko in s strojno opremo pa tudi s protiukrepi za lažne signale, ki zmedejo sisteme avtonomne vožnje.

Vsa panoga se ukvarja tudi z odkrivanjem šibkih točk in preprečevanjem kibernetičnih napadov. Baidu se je leta 2019 združil z vodilnimi imeni avtomobilske industrije in izdal 157 strani dolg načrt z opisom, kako sestavljati, preizkušati in upravljati varna avtonomna vozila. Baidu je s svojim razpisom razvijalce CTF in dobronamerne hekerje spodbudil, da razvijejo varnostne mehanizme za sisteme avtonomne vožnje.

Laboratorij, živahna izmenjava podatkov in zanesljivo sodelovanje v panogi so ključni dejavniki pri ohranjanju zaupanja javnosti v avtonomna vozila. Ni sistema, ki bi bil popolnoma odporen na kibernetične napade, kar so dokazali, ko so raziskovalci demonstrirali zmožnost prevzema oddaljenega nadzora nad jeepom cherokeejem (in tehnično najsodobnejšimi vozili).

Prevzeli so nadzor nad krmilom, zavorami in brisalci.

Zaradi Baidujevega poudarjanja raziskav na področju varnosti in sodelovanja vse panoge se ni izboljšala le varnost teh avtonomnih sistemov, temveč je to tudi dokaz, da sta javna varnost in varnost podatkov med najpomembnejšimi nalogami v primeru, ko se razkrije šibka točka.

Ocena varnosti delovanja

In končno Baidu učinkovitost delovanja svojega sistema avtonomnih vozil javnosti lahko dokaže tudi z rednimi poglobljenimi ocenami varnosti. Za Baidujev Apollo tako skrbi popolna ekipa za zagotavljanje varnosti, katere cilj je preprečevanje nesreč z avtonomnimi taksiji. Ekipa je odgovorna za uresničevanje različnih vidikov ocenjevanja varnosti vožnje, za upravljanje same platforme za avtonomno vožnjo, usposabljanje varnostnih voznikov in mehanizme za zagotavljanje varnosti. Člani ekipe ocenjujejo zunanje okolje avtonomnih vozil, tudi to, kako postaviti cestno omrežje ter kako postaviti ter razširiti platforme.

Tako kot pri vsaki opremi, ki se lahko pokvari, tudi v primeru avtonomnih vozil lahko pričakujemo okvare, prav tako je varnostne sisteme vedno mogoče še nadgraditi. Baidu z nenehnih preverjanjem in dopolnjevanjem varnostnih ukrepov, ki jih predpisuje za vse vrste uporabe avtonomnih vozil, težave opazi, preden povzročijo nesrečo. S tem hkrati javnosti zagotavlja, da resno jemlje njeno varnost.

Vzpostavljanje zaupanja tudi v prihodnje

Vzpostavljanje zaupanja javnosti v avtonomna vozila je ključno za njihovo množično uvajanje. Baidu je kot pionir v tej panogi veliko inovacij posvetil prav razvoju in prikazu tehnologij ter najboljših praks, ki omejujejo tveganje na najmanjšo mero. S temi pobudami je postavil močne temelje javnega zaupanja na Kitajskem, ki jih bodo v prihodnje lahko nadgrajevale tudi druge družbe.

Najpomembnejše je zavedanje, da tehnološke inovacije še ne pomenijo zmage. Ključni so zanesljivi varnostni ukrepi, kot so sistemi umetne inteligence, možnost daljinskega upravljanja in učinkovito varovanje podatkov. A morda je še pomembneje razložiti, kako te inovacije izboljšujejo varnost, in jih primerjati s tveganjem, ki smo ga pripravljeni prevzeti med ročno vožnjo. S takšnim pristopom bi lahko spremenili razpoloženje javnosti in okrepili zaupanje v samovozeče avtomobile.

Vsebina je nastala v Baiduju, avtor ni član uredništva revije MIT Technology Review.

Copyright Technology Review, distribucija Tribune Content Agency