uredi› krajšaj› T:176 M:288 Z: [×]

Nas bi morala skrbeti energetska potratnost UI?

V številnih razpravah o morebitnih pasteh umetne inteligence nekateri strokovnjaki opozarjajo tudi na nevaren vidik, ki je največkrat spregledan: porabo energije za računalnike, s katerimi učijo in poganjajo modele umetne inteligence (UI).

Matthew Sparkes, New Scientist

Alex de Vries z visoke poslovne in ekonomske šole, ki je del Svobodne univerze Amsterdam, opozarja, da bo umetna inteligenca zaradi svoje rasti kmalu postala pomemben vir globalnih izpustov ogljikovega dioksida. Ocenjuje, da bi Google porabil 29,3 teravatne ure energije na leto, če bi vsa iskanja prepustil umetni inteligenci – to ustreza električni porabi Irske oziroma je skoraj dvakrat več od skupne Googlove porabe elektrike leta 2020 v višini 15,4 teravatne ure. Google se na prošnjo po komentarju ni odzval.

Po eni strani ni razloga za paniko. Za takšen preskok bi namreč potrebovali več kot štiri milijone zmogljivih računalniških čipov oziroma grafičnih procesnih enot. Trenutno vlada veliko povpraševanje po njih, ponudba pa je omejena. Google bi za nakup potreboval sto milijard dolarjev, kar je precejšen zalogaj celo za njegove globoke žepe.

Po drugi strani pa bo poraba energije za delovanje UI sčasoma postala dejanska težava. Nvidia, ki poskrbi za 95 odstotkov grafičnih procesnih enot, uporabljenih za UI, bo letos na trg poslala sto tisoč svojih vezij A100, ki skupaj porabijo 5,7 teravatne ure energije na leto.

Razmere se bodo verjetno zaostrile, ko bodo na omrežje priključili nove proizvodne obrate in povečali proizvodne zmogljivosti. Proizvajalec čipov TSMC, ki dobavlja Nvidii, vlaga v nove tovarne, ki naj bi do leta 2027 prispevale poldrugi milijon strežnikov, in vsa ta strojna oprema bi lahko porabila 85,4 teravatne ure energije na leto, je preračunal de Vries.

Podjetja vneto vgrajujejo UI v svoje izdelke in Nvidia se bo verjetno z lahkoto znebila zalog, vendar de Vries poudarja, da bi umetno inteligenco zaradi njene visoke okoljske cene morali uporabljati smotrno in varčno.

»Ljudje izvedo za novo orodje, se navdušijo zanj in ga hočejo uporabljati, četudi ga v resnici niti ne potrebujejo.«

»Ljudje izvedo za novo orodje, se navdušijo zanj in ga hočejo uporabljati, četudi ga v resnici niti ne potrebujejo,« je izpostavil. »Ne vprašajo se, ali ga končni uporabnik potrebuje, kako ga lahko uporablja in ali bo izboljšalo njegovo življenje. Menim, da ravno v tej nepovezanosti tiči dejanska težava.«

5,7 teravatne ure

Letna poraba energije 100.000 umetnointeligenčnih čipov.

»Ta problem mi krade spanec,« je priznala Sandra Wachter z oxfordske univerze. »Uporabljamo tehnologijo, pa se sploh ne zavedamo, koliko virov – elektrike, vode in prostora – nam jemlje.« Zakonodaja, s katero bi dosegli transparentnost o okoljskem odtisu modelov UI, bi podjetja prisilila k večji odgovornosti, je prepričana.

Tiskovni predstavnik OpenAI, razvijalca umetnointeligenčnega klepetalnega robota ChatGPT, je za New Scientist povedal: »Zavedamo se, da je učenje velikih modelov lahko energetsko intenzivno, in to je eden od odgovorov, zakaj si nenehno prizadevamo za večjo učinkovitost. Veliko razmišljamo o čim smotrnejši uporabi naše računske moči.«

»Vsi ne potrebujejo GPT4 za vse svoje izdelke, tako kot ne potrebujete ferrarija za vožnjo v službo.«

Opaziti je nekaj znakov, da se manjši modeli UI že približujejo zmogljivostim večjih, kar bi lahko prineslo prihranke energije, pravi Thomas Wolf, soustanovitelj podjetja Hugging Face za razvijanje UI. Mistral 7B in Metina Llama 2 sta od deset- do stokrat manjša od GPT4, umetne inteligence, ki poganja ChatGPT, in imata veliko podobnih funkcij, je povedal.

»Vsi ne potrebujejo GPT4 za vse svoje izdelke, tako kot ne potrebujete ferrarija za vožnjo v službo.«

Tiskovni predstavnik Nvidie pa je povedal, da je poganjanje UI na njihovih grafičnih procesnih enotah varčnejše kot na običajnih procesorjih: »Naši izdelki so z vsako generacijo zmogljivejši in varčnejši.«

Copyright New Scientist, distribucija Tribune Content Agency.