uredi› krajšaj› T:361 M:775 Z:10 [×]
Mojster umetnosti z umetno inteligenco
Se spomnite zanimivih podob, ustvarjenih z umetno inteligenco, ki jih je poln ves internet? Veliko možnosti je, da so ustvarjene na podlagi del Grega Rutkowskega.
Melissa Heikkilä, MIT Technology Review
Rutkowski je poljski digitalni umetnik, ki s klasičnimi slikarskimi slogi ustvarja sanjavo fantazijske pokrajine. Izdelal je ilustracije za igre, kot so Sonyjeva Horizon Forbidden West, Ubisoftova Anno, Dungeons & Dragons in Magic: The Gathering.
Njegov prepoznavni slog je med najpogosteje uporabljenimi pripomočki, vključenimi v Stable Diffuison, odprtokodni izdelovalnik umetnosti na podlagi umetne inteligence, ki so ga predstavili konec avgusta. To orodje skupaj z drugimi priljubljenimi umetnointeligenčnimi modeli za izdelovanje podob slehernemu uporabniku omogoča ustvarjati dih jemajoče podobe na temelju besedilnih vrstic.
Če vnesemo 'čarovnik z mečem in žarečo kroglo čarobnega ognja se bojuje s krvoločnim zmajem Greg Rutkowski', bo sistem ustvaril nekaj, kar zelo spominja na dela v slogu poljskega umetnika.
Vendar so ti odprtokodni programi podprti s podobami, pridobljenimi z interneta, in to pogosto brez dovoljenja in predpisane omembe umetnika, zato se ob tem odpirajo kočljiva vprašanja o etiki in avtorskih pravicah. In umetniki, kot je Rutkowski, imajo tega dovolj.
Po podatkih spletne strani Lexica, ki spremlja več kot deset milijonov podob in ukaznih vrstic, sestavljenih z izdelovalnikom Stable Diffusion, so ime Rutkowskega v navodilih uporabili približno 93.000-krat. Nekaj najslavnejših umetnikov vseh časov, kot so Michelangelo, Pablo Picasso in Leonardo da Vinci, imajo po okoli dva tisoč vnosov. Ime poljskega umetnika je zelo pogosto tudi v drugem pretvorniku besedila v podobo, Midjourney, in sicer nekaj tisočkrat.
Rutkowskega je takšna priljubljenost najprej presenetila in je v njej videl dober način, kako doseči novo občinstvo. Nato je v iskalno vrstico sam vnesel svoje ime, da bi videl, ali je bilo njegovo delo kje objavljeno. Spletno iskanje je vrnilo umetnino z njegovim imenom, ki pa ni bila delo njegovih rok.
»In vse to v komaj mesecu dni. Kaj bo šele čez eno leto? Svojega dela verjetno sploh ne bom našel na internetu, saj bo preplavljen z umetnostjo na podlagi umetne inteligence,« je potožil Rutkowski, ki ga takšen razvoj dogodkov seveda skrbi.
Stability.AI, podjetje, ki je razvilo Stable Diffusion, je model učilo s podatkovno zbirko LAION-5B, ki so jo sestavili v nemški neprofitni organizaciji LAION. Ta je vzpostavila zbirko in jo nato skrčila z izločanjem podob z vodnim znakom in neumetniških slik, na primer podob logotipov, je pojasnil Andy Baio, tehnolog in pisec, ki je posnel in analiziral del podatkov za Stable Diffusion. Baio je tako analiziral 12 milijonov podob od skupno 600 milijonov, s katerimi so usposabljali model, in ugotovil, da jih je veliko izviralo s tretjih spletnih strani, kot je Pinterest, in strani za prodajo umetniških izdelkov, kot je Fine Art America.
Številne umetnine Rutkowskega so pridobili s spletne strani ArtStation, kamor svoje portfelje nalaga veliko umetnikov. Njegova priljubljenost pri poustvarjalcih umetnointeligenčnih del je posledica več dejavnikov.
Najprej je treba izpostaviti njegov domišljijski in eterični slog, ki je zelo zanimiv, poleg tega je tudi zelo delaven in številne njegovih ilustracij so na spletu na voljo v dovolj dobri kakovosti, zato je mogoče izbirati med številnimi primeri. Starejši pretvornik iz besedila v sliko Disco Diffusion je eno od del Rutkowskega ponujal kot primer ukazne vrstice.
Rutkowski je poleg tega svojim delom dodal opis v angleščini, ko jih je nalagal na splet. Ti deskriptorji so uporabni za ljudi s slabšim vidom, ki uporabljajo programsko opremo za branje z zaslona, poleg tega pa iskalnikom pomagajo tudi pri razvrščanju slik. Hkrati je avtorska dela zato lažje pridobiti, model umetne inteligence pa ve, katere podobe ustrezajo navodilom v besedilni vrstici.
Stability.AI je model dal na voljo brezplačno in vsakdo ga lahko uporablja tako za poslovne namene kot zasebne. Tom Mason, tehnološki direktor podjetja, pa poudarja, da pogoji uporabe izrecno prepovedujejo uporabo modela in njegovih izpeljank v nasprotju z zakoni in s predpisi – za kršitve so torej krivi uporabniki.
Nekateri umetniki so oškodovani
Tudi druge umetnike je presenetila priljubljenost njihovih del v programih za pretvarjanje besedila v podobe. Nekateri od njih so se temu odločili upreti. Karla Ortiz, ilustratorka, ki dela v San Franciscu in je svoja dela našla v podatkovni zbirki Stable Diffusion, ozavešča druge o spornih vprašanjih, povezanih z umetnostjo na podlagi umetne inteligence in avtorskimi pravicami.
Umetniki pravijo, da tvegajo izgubo dohodka, če bodo ljudje podobe, ustvarjene z umetno inteligenco na podlagi avtorskih del, začeli uporabljati komercialno, vendar gre tudi za veliko bolj osebne pomisleke, je poudarila Ortizeva, in sicer za težave z varovanjem podatkov in zasebnosti, saj je umetnost vedno zelo tesno povezana z avtorjem.
»V umetniških panogah se povezuje in povečuje skupina ustvarjalcev, ki si želijo rešiti te zagate in omejiti posledice,« je povedala. Med drugim si bo prizadevala za drugačno politiko in nove predpise.
Med predlogi je tudi, da bi modele umetne inteligence usposabljali s podobami, za katere so avtorske pravice že potekle, podjetja, ki razvijajo modele, pa bi lahko sklepala partnerstva z muzeji in umetniki.
»Ne gre le za umetnike, temveč tudi fotografe, fotomodele, igralce, režiserje, snemalce,« je naštevala Ortizeva. »Vsak ustvarjalec vizualnih umetnosti se mora ubadati s temi vprašanji.«
Trenutno umetniki nimajo možnosti, da bi zahtevali umik svojih del iz podatkovne zbirke ali jih predlagali za vključitev. Carolyn Henderson, ki je menedžerka svojega moža umetnika, Steva Hendersona, čigar dela so prav tako del zbirke, je Stability.AI poslala elektronsko sporočilo in prosila, da moževa dela izbrišejo iz zbirke, vendar ji niso niti ustregli niti odgovorili.
»Odprtokodna umetna inteligenca je neverjetna inovacija in razumemo, da imajo ljudje vprašanja in da nanjo gledajo z drugega pravnega zornega kota. Pričakujemo, da se bodo težave sčasoma rešile, ko bo umetna inteligenca postala vseprisotna in se bodo različne skupine dogovorile, kako najti ravnovesje med pravicami posameznika in osnovnimi raziskavami umetne inteligence ter strojnega učenja,« je povedal Mason iz Stability.AI. »Prizadevamo si najti srednjo pot med inovacijami in pomočjo širši skupnosti.«

Rutkowski, Obramba gradu, 2018.
Mason vsem umetnikom, ki svojih del nočejo videti v podatkovni zbirki, predlaga, naj stopijo v stik s podjetjem LAION, ki deluje kot neodvisna pravna oseba. Na prošnjo za komentar se ni takoj odzvalo.
Holly Herndon in Mat Dryhurst, ki ustvarjata v Berlinu, razvijata orodje, s katerim se bodo umetniki lažje izognili temu, da bi se njihova dela znašla v podatkovnih zbirkah za učenje umetne inteligence. Odprla sta spletišče z imenom Have I Been Trained, na katerem umetniki lahko preverijo, ali je njihovo delo med 5,8 milijarde podob v podatkovni zbirki, s katero so usposabljali Stable Diffusion in Midjourney. Nekatere spletne umetniške skupnosti, kot je Newgrounds, so se že oglasile in izrecno prepovedale podobe, ustvarjene z umetno inteligenco.
Ta panoga je zaradi vsega opisanega sprožila Pobudo za pristne vsebine (Content Authenticity Initiative), ki vključuje tudi imena, kot so Adobe, Nikon in New York Times, ter razvija odprti standard, ki bo pripomogel k nekakšnemu vodnemu žigu na digitalnih vsebinah in dokazoval njihovo pristnost. Tako bi se lažje uprli dezinformacijam in hkrati zagotovili, da se prizna avtorstvo digitalnih ustvarjalcev.
»To bi lahko bila tudi metoda, s katero bi ustvarjalci in lastniki internetnih protokolov uveljavili lastninske pravice do svojega medija in medija, ki so ga ustvarili z umetniškim delom, za katerega se jim priznavajo avtorske pravice,« je razložila Nina Schick, strokovnjakinja za video posnetke, izdelane z umetno inteligenco, in sintetične medije.
Plačilo na predvajanje
Umetnointeligenčno ustvarjena umetnost odpira zapletena pravna vprašanja. V Združenem kraljestvu, kjer ima sedež Stability.AI, pridobivanje podob z interneta brez umetnikovega dovoljenja, da se uporabijo za učenje umetnointeligenčnega orodja, lahko pomeni kršitev avtorskih pravic, je opozoril Gill Dennis, odvetnik iz podjetja Pinsent Masons. Avtorska dela je za učenje umetne inteligence mogoče uporabiti pod pogoji tako imenovane poštene uporabe, a le za nekomercialne namene. Stable Diffusion je na voljo brezplačno, Stability.AI pa prodaja tudi napredni dostop do modela, omogočen je prek platforme po imenu DreamStudio.
V Združenem kraljestvu, kjer upajo, da bodo spodbudili razvoj domače umetne inteligence, želijo spremeniti zakone, da bodo razvijalci umetne inteligence lažje dostopali do avtorskih podatkov. Po uvedbi teh sprememb bodo razvijalci lahko pridobivali avtorska dela za učenje svojih sistemov tako za komercialno rabo kot nekomercialno.
Umetniki in drugi imetniki avtorskih pravic sicer ne bodo imeli možnosti svojih del izločiti iz te ureditve, vendar bodo lahko izbirali, kje bodo na voljo. Umetniški krogi bi se tako lahko odločili za model, podoben tistemu, po katerem se plačuje vsaka uporaba oziroma pobiranje s spleta, ali model naročnine, kot je običajen v filmski in glasbeni panogi.
»Seveda obstaja nevarnost, da bodo lastniki avtorskih pravic preprosto poskrbeli, da njihova dela ne bodo na voljo, kar spodkopava sam razlog, da bi pošteno uporabo razširili še na razvijanje umetne inteligence,« je še dodal Dennis.
V Združenih državah Amerike je Linkedin izgubil na višjem sodišču, ki je razsodilo, da pobiranje javno dostopnih podatkov iz internetnih virov ne predstavlja kršitve zakona o računalniških goljufijah in zlorabah. Google pa je zmagal v tožbi proti avtorjem, ki so ugovarjali temu, da podjetje pobira njihova avtorska dela za storitev Google Books.
Rutkowski pravi, da ne krivi ljudi, ki njegovo ime uporabijo v ukazni vrstici. Zanje je to zanimiv eksperiment. »Zame in za številne druge umetnike pa to vse izraziteje predstavlja grožnjo naši umetniški karieri,« je povedal.
Copyright Technology Review, distribucija Tribune Content Agency.
Zakup člankov
Za plačilo lahko uporabite plačilno kartico, PayPal, Apple Pay ali Google Pay:
Najprej se morate prijaviti.
V kolikor še nimate svoje prijave, se lahko registrirate.


